本专栏文章以 SAP 实施顾问在实施项目中需要掌握的sql 语句为偏向进行选题，用例使用的是 SAP B1 的数据库，使用工具为 SQL Server。

　　本篇为复杂查询中功能强大、使用边界的条件语句LIKE、DISTINCT、HAVING，与排序、子查询等查询设置。

　　不考虑表连接的基础上，在查询信息时，本文涉及到的各逻辑条件排列顺序如下：

　　模糊查询 LIKE 用于字符搜索，通过对所需查找的信息进行条件设定，如某字开头、某字结尾、包含某字、不含某字、第几位是某字等，将所需信息筛出。与之功能对应的还有REGEXP(正则表达式)，并且其功能更强大，表达更简略。但是 SQL Server 不支持使用。

　　使用模糊查询 LIKE 时，对于所需核对的信息进行位置限定，需要根据条件使用 “%”，若需要以某字开头则形式为 X% ，某字结尾则为%X 。

　　此时需要在条件词左右打上 “%”，对文本所在位置进行限制，即 “京” 字出现在的任何一个位置，都将被查找出来：

　　如果对于查询信息有严格的位数要求，如需要第几位是某字，即可通过占位符 “_” 占出前面位数，

　　例1：查找【业务伙伴主数据】表单中业务伙伴编码第二位为 “1” 的公司。

　　使用占位符占用第一位，意思是无论第一位是什么都无所谓只要有东西就行，第二位是要求 “1”，其后一共几位无所谓了所以用通配符 “%”。

　　设定某一位，为在一定范围内任意一个值都可以，则使用 “[]” 框选集合，无论中括号内放多少字符，中括号都只算一位。

　　例：查找【业务伙伴主数据】表单中业务伙伴编码以“C” 或 “V” 开头的公司。

　　否定符 “^” 仅能在中括号内使用，哪怕只有一位，要使用否定符 “^”，也需要加上 “[]”。

　　在 “[]” 内设定内容存在既定顺序时，可以使用“-”，主要包含：字母按照字母表顺序和数字按照大小顺序。

　　则会查询出上一节3.2 案例的查询结果的补集，即返回上一案例以外的内容行。

　　使用场景：比如在查询所有下过采购订单的客户时，可以使用得到去重后的客户名单

　　对分组后的数据过滤，一般会先使用 GROUP BY；倘若没有出现 GROUP BY，则默认 HAVING 把整张表当作一组进行过滤

　　放在 ORDER BY 后面，起到一个对分组进行升序（ASC）或降序（DESC）续排列的作用。

　　放在 SELECT 之后，按照 TOP + [数量] 的格式，实现对前 [数量] 行信息的效果。

　　在 WHERE 后，除了可以接某张已经存在的具体表，还可以接一个【子查询】，即由一个新的查询构建的新表，将其嵌套进原有的查询命令时，形成一个【子查询】。

　　例：查找销售额最高的客户在【业务伙伴主数据】中登记的业务伙伴代码、业务伙伴名称、业务伙伴类型、组代码、电线、联系人信息。

　　在 MySQL 中，可以利用 LIMIT 对查询的信息条目进行限制，如查前 x 条数据、跳过前 y 条数据查找后面的 z 条数据。但是 SQL Server 中不支持 LIMIT，可以使用 TOP 联合 not 和 子查询完成以上功能的实现。

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