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　　深度挖掘监测数据应用价值，加大算力资源供给，运用大模型、大数据分析、计算机视觉等技术，建设生态环境监测数据智能分析系统，构建行业大模型应用知识库，实现以自然语言交互为基础的知识咨询、数据分析和报告生成等功能

　　通过报纸、电视、双微等媒介，全面梳理总结案例经验，形成可借鉴、可复制、可示范引领的模式，以专家解读、数据分析、案例展示等形式开展专题宣传。（四）强化工作调度。...整合市直各部门监视监控数据，完善指挥调度平台功能，提升非现场监管能力。加强污染源自动监测设备运行监管，确保监测数据质量和稳定传输比例。探索将“龙门架”遥感检测数据应用于执法监管，作为尾气超标处罚依据。

　　健全基于排污许可证的自行监测监管机制，加强自行监测全过程管理，强化自行监测数据分析应用。...开展固定污染源大数据分析，结合监测数据、用电数据等开发智能研判及预警功能，健全问题发现、线索反馈和整改评估等闭环工作机制，提升管理效能。（三）强化宣传引导。

　　(三)搭建综合智慧能源平台：共同打造集能源消耗监测、智能调度、数据分析于一体的智慧能源服务网络，提升能源管理智能化水平。...(三)技术实力1.拥有节能领域核心技术或专利，具备专业的技术团队(需提供技术人员资质、证书等);2.若涉及智慧能源平台，须具备数据整合、实时监控、智能调度等技术开发与运维能力。

　　各地要建立地表水监测断面（点位）清单，合理确定水质目标，制定地表水水质常规监测和数据分析预警工作方案。鼓励建设水质自动监测预警系统，及时发现水质异常变化情况，开展分析研判和溯源排查，推进问题整治。

　　加强人工智能、大数据分析等技术在节能审查中的应用，不断提升工作质效。第二十一条 项目建设单位应严格按照节能审查意见开展项目建设。...政策制度和工作管理要求；（二）项目主要产品能效是否符合强制性能源消耗限额标准要求，主要设备能效是否符合强制性能效标准要求；（三）项目节能降碳措施是否有力有效、合理可行，能源管理体系是否完备；（四）项目能源消费和碳排放数据核算及分析论证是否客观精准

　　请服务机构于2025年11月底前完成全部工作，将诊断报告报送我厅并同步上传至工业节能诊断服务平台（；属地工业和信息化主管部门从完成质量、数据分析、企业反馈等方面对工业节能降碳诊断服务进行总结，于

　　7.综合环保服务与解决方案节能环保工程总承包(epc)服务环境治理第三方运营服务环境检测与认证服务;智慧环保系统集成方案环保技术咨询与设计装备系统集成咨询与绿色设计金融及投资服务;环境大数据分析服务...本届展会由河北国际工业博览会原环保主题展区战略升级为独立专业展会，与第九届河北国际工业博览会同期同地举办，共享其积累的20万垂直领域专业观众数据库与展商资源，最大化资源效益与影响力，旨在汇聚国内外领先的节能环保技术与创新装备

　　大数据分析与人工智能决策技术在石油石化企业安全防控与应急救援领域的应用。(三)环保技术与管理1. 生态脆弱区环境保护和恢复技术;2. 基于大数据温室气体排放核算、甲烷检测与管控、碳足迹评价;3.

　　请服务机构于2025年11月底前完成全部工作，将诊断报告报送我厅并同步上传至工业节能诊断服务平台（.cn）；属地工业和信息化主管部门从完成质量、数据分析、企业反馈等方面对工业节能降碳诊断服务进行总结，于

　　加强污染源自动监控管理，深化自动监测数据分析应用。（厅内分工：监测处、省应急调查中心）9.其他环境管理制度衔接。...完善我省排污许可平台建设，增强智能复核、统计分析、及时提醒等功能应用与服务能力。推动与其他相关系统互联互通，实现数据实时更新共享。

　　类别：工业废水来源：全国公共资源交易平台2025-07-11 11:42:58

　　数据分析与可视化平台： 实时监测水量、水质、压力等指标，通过图表、地图等直观展示数据；提供交互式分析界面，支持多维度数据钻取和自定义展示。

　　能通过资料核查、线上核实、数据分析等非现场方式实现有效监管的事项，不再开展现场检查。二、加强监控预警和监测溯源，精准开展个案检查强化重点污染源非现场监管执法。...对区域内集中性、典型性以及污染风险大的行业企业，应加强与电力、水务、交通、税务等部门联动，探索建立分析和预警模型。梳理分析群众信访投诉举报内容，及时发现群众反复投诉、反映强烈的普遍性、趋势性问题。

　　类别：工业废水来源：宁夏回族自治区生态环境厅2025-07-04 13:57:00

　　探索人工智能在政务服务、环境监测、污染溯源、生态评估等领域应用，推动生态环境领域数据平台与城市智能中枢共性支撑。加强跨部门生态环境治理业务集成、数据联动和共享使用，提升数据分析应用和服务决策水平。

　　类别：工业固废来源：生产者责任延伸产业技术创新联盟2025-06-30 16:15:11

　　2024白皮书是中国家用电器研究院推出的第十五个年度行业白皮书，内容包括中国废弃电器电子产品回收处理管理制度及最新政策、行业发展概况、行业数据分析、碳排放与处理技术、实施成果、典型企业实践以及风云人物七大部分...本年度白皮书在延续以往框架的基础上，重点突出了以下内容：一是全面梳理最新政策法规及其对行业的影响；二是深入分析行业运行数据和发展态势；三是系统研究使用再生塑料碳减排核算方法；四是总结提炼典型企业的最佳实践案例

　　智慧水务的核心内容是利用新一代信息技术，从水务的设计优化、数据分析、精细化管理、科学决策等方面实现智慧化。...智慧水务应深入融合于智慧城市发展体系，依托智慧城市建设搭建相互贯通的智慧水务体系，充分运用数据共性能力，在智慧城市统一框架下逐渐消除数据孤岛，实现数据融合贯通，强化对城镇人居环境与社会经济发展的服务保障

　　生态环保行业已从粗放式扩张转向精细化运营，以数字化技术的应用推动智慧化管理，通过实时监测和数据分析优化运营管控成本，结合机制体制优化、创新管理模式等手段进一步提升运营管理效率，实现降本增效。

　　上海市政工程设计研究总院(集团)有限公司第一研究院，高级工程师/综合二分院总工/工艺所所长陶瓷平板膜在高品质供水的系统解决方案项东玲，北京科林之星环保技术有限公司，高级工程师威立雅抗污染纳滤膜hn系列市政项目运行数据分析演讲董春华

　　该系统应用物联网技术、ai算法及大数据分析能力，集成了博奇环保多项专利技术，实现了脱硫效率与运行成本的双重优化。...博奇环保技术副总监兼设计院副院长李永旺在宣讲中详细解析了该系统的技术原理、独特优势与在本项目上的技术实施方案，并通过阳西智慧脱硫项目的实时运行数据，直观呈现了其在效率提升、能耗降低等方面的显著成效。

　　此外，市生态环境局充分发挥马鞍山市“智慧环保”平台作用，将生态环境、城管等多部门固体废物数据集合汇聚，为数据分析统计、智能研判提供技术支撑。绿色转型，产废大户走出无废新路径。

　　下面将从点检的定义、流程、内容以及数据分析等多个方面展开详细介绍。...在点检转动设备时，务必确保被试设备的垂直、水平测试点位置固定，防止因随意变更测试点位置导致测试数据出现较大偏差，影响数据分析结果。2.

　　该技术通过大数据分析、机器深度学习和人工智能管理，可以实现垃圾焚烧的精准预测、智能控制、稳定运行和高效燃烧。...该智慧评价系统包含年度评价、月度评分、过程评价以及评价报告四部分，纳入智慧评价系统的电厂将日常运营数据实时传输到系统的数据分析中心。

　　环博会项目总监表示，今年环博会的环境监测板块展商数量相较去年也有小幅增长，但更为值得关注的是，赛默飞、先河、聚光、岛津、哈希等行业龙头企业将融合物联网、ai算法与大数据分析等数智化技术，构建 “感知终端...环境监测与检测行业从“设备普及期”迈入“精准治理与数据赋能”新阶段。

　　根据往届参展企业情况及目前报名数据分析，预计届时参展企业将达500+，展览面积将达40000m+。...尾气净化、垃圾分类与分拣、垃圾处理与回收、废弃物能源化利用、餐厨垃圾处理、危废处理、农废处理、生态修复、环境监测、微压表、压力表、流量计、电子测量仪器、智能化仪表、自动化仪表及系统、传感器、测试仪、计量仪、分析和光学仪器

　　类别：运维增效来源：北京市城市管理委员会2025-04-03 08:32:11

　　该技术由绿色动力集团与阿里云合作开发，通过运用大数据分析、人工智能深度学习等手段，实现精准预测、智能控制等目标，有效降低污染物排放。...试运行期间，项目环保排放稳定性大幅提升，经济效益显著，自动投入率超95%，炉渣热灼率小于3%，多项运行指标提升，环保耗材消耗降低15%，有力推动了垃圾发电行业向数据驱动模式转变。

　　随后，参观人员来到了泰达环保2024年正式启用的安全应急指挥中心，这里不仅是一个监控中心，更是一个集数据分析、预警管理、决策支持于一体的综合性平台。...正前方的大屏幕上，实时显示着生产情况，一组组专业的数据获得了现场参观同仁的一致肯定。

　　深度学习技术则如同一位经验丰富的 “数据分析师”，对这些海量数据进行深入挖掘与分析，为后续的决策提供坚实的数据基础，筑牢了劲威智慧环卫的技术根基。

　　利用大数据、物联网等信息化技术，建立固体废物智慧管理平台，对固体废物的产生、收集、运输、处置等环节进行实时监控和数据分析。

　　类别：再生资源来源：南京环境集团有限公司2025-01-14 08:47:21

　　双方领导、代表首先参观了智慧城建云控中心”，听取智慧城市系统平台情况介绍并通过可视化界面观摩了大数据分析、物联网、人工智能等前沿技术在“安全监管、运营分析、科学决策、应急处置”智慧城建领域的最新应用。

　　综合运用大数据分析、人工智能等技术，实现基于空间单元的“一张图”环境准入管理，更好支撑政策辅助分析、产业布局优化、环境准入研判、园区环境管理。