AI淘汰程序员,或许不是耸人听闻的预言,而是正在成为越来越多的人正亲身经历的现实?
为这个领域,他真的是倾注了无数的心血:拼命拿下CS学位,课余花了几百个小时做项目、准备大厂面试,最终如愿以偿,顺利进入了FAANG。
然而,大厂内部疯狂的工作时长、糟糕的管理层和不切实际的deadline,把他给整崩溃了。辗转过亚马逊、Meta和谷歌几个大厂,他发现哪里都差不多。
后来,小哥果断跳槽到一家大银行,虽然薪水降了40%(30万美元降到18万美元),但工作体验却好太多了。
终于,他的工作时长变正常了(每周30-40小时),同事很棒,管理层也很优秀,从来不会过度干涉工作。
小哥一度以为,他在这里看到了未来。毕竟自己真心热爱技术,喜欢写代码,感觉找到了终身事业。
结果就在刚刚,整个软件工程团队,全部被裁了!包括10个开发工程师,和3个分析师。
被裁这件事,其实年初就已经有苗头了。去年,公司就开始用AI,开始只是小规模试点,但后来投入得越来越多。而他本人对于AI的态度是抵触的,所以没太使用过。
结果,公司发现AI大大提升了生产效率,直接让他们的团队变得多余了!然后所有的工作,都转到了另一个团队。
现在,他整个人陷入了迷茫,虽然手头还有一些人脉,还能再找一份软件开发的工作,但会不会再次重蹈覆辙呢?
在帖子里,他这样哀叹道:「我只知道AI的发展快得离谱,现在特别后悔没早点看清这点。以前我一直觉得它就是个噱头,从来没认真关注过,直到今天才发现大错特错。」
因为这个故事实在太过耸动,这个帖子一发出,就迅速热度飙升,但不知何故,小哥现在已经把帖子删除了。
最可疑的地方就是,一个一直能在FAANG工作,甚至做到了银行开发团队经理的人,「没有看到AI的未来」?
同样,在X上,网友们也对这个故事颇多质疑。其中一个疑点就是:大型银行如果完全用AI,不可能通过合规审查。
有人表示,自己认识的严肃的工程经理,没有任何一个会用AI取代大型企业的员工,因为AI写的代码显然目前还不可靠。
不过,虽然文章可能是假的,但人类团队被AI取代这件事,可能很快就会成为真实发生的场景。
OpenAI CEO奥特曼:AI会以一种渐进但加速的方式取代编程工作。真正的大变革将跟随自主编码的到来而发生,目前还没有人真正实现这一点。
Anthropic CEO Dario Amodei:3到6个月内,AI就会编写90%的代码。然后在12个月内,我们可能进入一个AI基本编写所有代码的世界。
Instagram联创Mike Krieger:三年内,软件工程师的工作会变成仅仅审查AI生成的代码。
YC的合伙人Tom Blomfield也在最近预测:程序员会先被AI替代掉。
不过目前业内人士更主流的观点是,离AI真正替代软件工程师的日子,还差得远呢。
首先,它们并没有那么听话。比如在前一阵很火的新闻中,Cursor AI在生成了大概750到800行代码后,就直接拒绝继续工作,要求用户自己手动编码。
其次,还有一个最本质的问题——软件工程师的工作,不仅仅是写代码而已。他们需要创造性思维来解决问题,需要专业知识来读懂代码。
在美版知乎Quora相关问题的前排答案中,有人表示,即使有AI来写代码,也仍然需要人类来理解问题、设计可扩展的系统、维护和调试复杂环境、做出AI无法完成的判断。
CompTIA发现,自23年1月以来,招聘初级软件工程师的职位从近30%下降到了20%多,而要求7年或以上经验的职位发布则增长了10%,占开放职位的近40%。
乔治亚风投旗下AI实验室的软件工程师Jeremy Chua,拥有十多年的编程经验。他表示,原本一周才能完成的任务,现在可以在一两天内完成。
不过,他只会把ChatGPT或Claude当做编码伙伴,并不觉得它们能替代自己。
CallRail的首席软件工程师Cody Stewart表示,自己做工作中不会用AI处理所有事,但可能会用它们解答那些愚蠢的问题,否则他就得花更多时间在谷歌或Stack Overflow上找答案。
自由开源软件工程师Alexander Petros则表示,自己坚决不会用AI来写代码。
他尝试过ChatGPT,但发现它写的代码很笨拙。如果出了问题,人类可能根本不知道如何修复。
如今的AI编码,仍然离不开人类的监督和编码,何况还有幻觉问题。哪怕只有1%的幻觉,对软件都是噩梦。
经常写代码的人都知道,调试一段不是自己写的代码,比自己从头开始写还要麻烦。
所以,即使AI生成了几千行优质代码,一个隐藏的bug就可能让你花上好几天去修补,烦不胜烦。
别忘了,即便是现在,多数程序员90%的时间,都是在审查代码和调试代码,而不是写新代码。
总之,AI不会让程序员灭绝,而是让拥抱AI的程序员更加势不可挡。大量新想法会被释放,全新的企业会不断涌现。
不久前,前首富比尔·盖茨还放出一个爆炸性预测:十年内,所有人每周只需工作2天。
至于软件开发,盖茨则认为人类在其中依然扮演着关键角色,比如发现和修复错误、优化算法等。
近期,世界经济论坛(WEF)调查显示,40%的老板打算在2025年到2030年间,在AI能自动化任务的领域,削减员工数量。
国际货币基金组织(IMF)数据表明,「全球近40%的就业岗位会受AI影响」。
去年秋天,布鲁金斯学会的报告也指出,「超30%的劳动者,岗位中至少50%的工作任务,可能会被GenAI颠覆」。
腾讯网曾报道过一位姓马的小伙子,十年前经过计算机相关技能的培训后,入行做了一名程序员。
此后的八年时间,凭借着自己的勤奋努力,加上行业的蓬勃发展,他一路开挂,成功进入互联网大厂。
35岁、大厂、程序员、裁员失业、送外卖,这几个词放在一起排列组合一下,就是一个爆点。
如果下一代的AI真能做到自己升级自己,或许,不需要人来写代码的一天,就真的不远了。
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